深度学习训练CNN实验设备

       通过深度动态生成模型实现深度神经网络技术应用与语音领域，用于实现语音识别(ASR)，该实验设备采用英伟达高性能的GPU计算模块，单机支持20颗TK1的芯片进行协同工作，大大缩短了解析自然语音的训练时间，提供用大尺寸的DNN训练小尺寸的DNN,多帧的DNN同时进行，并采用原始的对偶方法，加速训练实现人工智能识别。
       深度学习训练实验室可以定期安排该方面的专家提供专业的卷积神经算法、深度学习及语音识别方面的技术培训，并可以有偿提供训练服务器的搭建及相应的原生代码做支持。